دور الذكاء الاصطناعي في مجال الطب

الذكاء الاصطناعي (بالإنجليزية: Artificial Intelligence) هو عبارة عن استخدام الحاسوب والتقنية لمحاكاة السلوك الذكي والتفكير النقدي (Crtical thinking) بمستوى مشابه للإنسان، ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من جوانب الحياة، ومن ضمن ذلك مجال التعليم والطب؛ حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي من أجل مُساعدة الأطباء، والعاملين في القطاع الطبي على تحسين صحة المرضى،[١]ومن أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، هو مُساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات مُناسبة لحالة المريض؛ سواءً من اختيار طريقة العلاج، أو الأدوية، أو غيرها، وفيما يلي بعض من الأدوار والمساهمات العديدة التي يلعبها الذكاء الاصطناعي في الطب:


مراقبة حالة المرضى وتشخيصهم

يُساعد الذكاء الاصطناعي على مراقبة حالة المرضى الحرجة على مدار اليوم، الأمر الذي قد تستطيع بعض الأجهزة المراقبة الإلكترونية القيام به، لكن يأتي دور الذكاء الاصطناعي بمراقبة صحة المريض، وإشاراته الحيوية (Vital signs)، وجمع المعلومات، ومقارنتها مع مخزون واسع من المعلومات لديه؛ الأمر الذي يُساعد على تشخيص المريض مُبكرًا في حال ظهور مشكلة صحية جديدة.[٢]


بالإضافة لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يستطيع توقع خطر إصابة الشخص بأمراض مُزمنة مثل أمراض القلب، كما تُساعد بعض التطبيقات الهاتفية التي تعمل على الذكاء الاصطناعي على تشخيص حالات الرجفان الأذيني (Atrial fibrillation) بشكل سريع، وتجدر الإشارة إلى أن العديد من هذه التطبيقات حاصلة على موافقة منظمة الغذاء والدواء (FDA).[٢]


توفير علاج مُناسب لكل مريض

فمع قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من المعلومات والبيانات، خاصة البيانات المُتعلقة بمريض مُعين؛ يُساهم ذلك في توفير العلاج المُناسب في الوقت المُناسب لهذا المريض، دون حاجة المريض للرجوع إلى الطبيب واستشارته.[٢]


تسهيل عملية اتخاذ القرار على الطبيب

فقد وُجد أن استخدام الذكاء الاصطناعي خاصة في مجال الأمراض الصدرية، يُساعد على قراءة فحوصات المريض، خاصة اختبار وظائف الرئة (Pulmonary function test) بشكل دقيق؛ الأمر الذي يُساهم في اتخاذ القرار المُناسب لحالة المريض الصحية بالضبط.[٢]


قراءة صور الأشعة بشكل دقيق

وُجد أن استخدام الذكاء الاصطناعي في قراءة صور الأشعة للمرضى، قد يُساهم في تحديد بعض المشاكل الصحية التي قد يغفل عنها الطبيب؛ مثل الأورام، كما أنه وبسبب قدرة الذكاء الاصطناعي الهائلة في حفظ البيانات؛ فذلك يُساعد على إظهار صور الأشعة السابقة للمريض، والتي تتعلق بحالته الصحية الحالية، وتجدر الإشارة إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل صور الأشعة قد ساهم في تشخيص أمراض مثل السرطان بشكل مُبكر جدًا.[٣]


تسريع عملية إنتاج الأدوية

تأخذ عملية إنتاج دواء جديد وقت طويل جدًا، وجهد كبير أيضًا، ولكن مع وجود الذكاء الاصطناعي؛ فقد تُصبح عملية اكتشاف دواء جديد، أو تطوير دواء قديم، أكثر سهولة، وأقل تكلفة على الباحثين في قطاع الأدوية وشركات الأدوية.


المراجع

  1. Amisha, Paras Malik, Monika Pathania, "Overview of artificial intelligence in medicine", ncbi.nlm.nih, Retrieved 2/2/2022. Edited.
  2. ^ أ ب ت ث Giovanni Briganti, Olivier Le Moine (5/2/2020), "Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow", frontiersin, Retrieved 2/2/2022. Edited.
  3. Daniel Greenfield (19/6/2019), "Artificial Intelligence in Medicine: Applications, implications, and limitations", sitn.hms.harvard, Retrieved 2/2/2022. Edited.