مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعيّ التوليديّ (بالإنجليزيّة: Generative Artificial Intelligence) أو كما يُشار إليه اختصارًا بـ (Generative AI) هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي التي يُمكن من خلالها إنشاء مجموعة واسعة من البيانات الجديدة والمختلفة عن البيانات المتاحة بشكلٍ آليّ، حيث تكون معقدة، وتُحاكي الإبداع البشريّ، بما في ذلك النصوص، والصور، ومقاطع الفيديو، والمقاطع الصوتية، والنماذج ثلاثية الأبعاد.[١]


مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتمثل مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بتوليد محتوى جديد من تلقاء ذاته بالاعتماد على نماذج تعلّم آلية متقدمة، مثل الشبكات العصبية العميقة، حيث يتم تدريب هذه النماذج من خلال إدخال كميات ضخمة من البيانات المتاحة فيها، ومن ثمّ تدريبها على تحديد الأنماط والهياكل داخل هذه البيانات وفقًا لخوارزمياتٍ معينة، وإنشاء محتوى جديد وأصلي بناءً عليها.[٢][٣]


ميّزات الذكاء الاصطناعي التوليدي

أهمها ما يأتي:[٤]

  • إنشاء محتوى إبداعيّ: يتميّز بكونه مبتكرًا ومختلفًا عن المحتوى المتاح على شبكة الإنترنت في شتى المجالات، كما أنّه يُشبه إلى حدٍ كبير المحتوى الذي يتم إنشاؤه من قِبل البشر.
  • توفير الوقت والتكلفة: من خلال إنجاز العديد من المهام التي كانت تتطلب تدخلًا بشريًا في السابق في وقتٍ قصير جدًا وبأقل تكاليف تشغيل ممكنة.
  • تجميع وتحليل البيانات: حيث يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي جمع كمياتٍ كبيرةٍ من البيانات وتحليلها وتقديم تقارير تنبؤية، تُمكّن الشركات من اتخاذ قرارات بناءً عليها في مختلف المجالات، خاصًة في مجالات الاستثمار، والاقتصاد، والتسويق.
  • المحاكاة الواقعية: يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء عمليات محاكاة واقعية يُمكن استخدامها في مجالاتٍ مختلفة، مثل التدريب، والترفيه، والبحث.
  • التعلّم والتطوّر المستمر: حيث يُمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تتعلم وتتكيّف بشكلٍ مستمر بناءً على الملاحظات والبيانات الجديدة التي يتم إدخالها فيها، وبالتالي تحسين الأداء والكفاءة.


عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي

منها ما يأتي:[٥]

  • توليد محتوى غير منطقي أحيانًا: حيث لا يتوافق مع الواقع أو المنطق السليم، وذلك في بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليديّ، وليس جميعها.
  • مشاكل في تصنيف وفلترة المحتوى: فلا يزال هناك مخاوف وشكوك حول قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على التعرّف على المحتوى غير المناسب وتصفيته، بطريقةٍ مشابهة لفلترة البشر للبيانات.
  • مشاكل قانونية وتنظيمية: فلا يُوجد نظام قانوني حاليّ كافٍ للتعامل مع المشاكل التي قد تنشأ بفعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل مشاكل حقوق الطبع والنشر وخصوصية البيانات.
  • الاستهلاك الكبير للطاقة: تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي كمياتٍ هائلة من الطاقة الكهربائية لتشغيلها، مما يستنزف الطاقة، خاصًة مع تزايد استخدامها والاعتماد عليها في العديد من المجالات.


تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

أبرزها ما يأتي:


إنتاج النصوص

يُعتبر التطبيق الأكثر تقدمًا وشيوعًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يشمل توليد مقالات ونصوص بمختلف المواضيع، وكذلك توليد التعليمات البرمجية، وترجمة النصوص،[٣]ومن أبرز الأمثلة على ذلك برنامج شات جي بي تي (ChatGPT)، الذي تمّ تطويره من قِبل شركة (OpenAI)،[١]وجوجل بارد (Google Bard).[٥]


تصميم الصور والفيديوهات

يشمل تصميم الصور والفيديوهات الافتراضية عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي الصور ثلاثية الأبعاد، والصور الرمزية، ومقاطع الفيديو، والرسوم البيانية، والرسوم التوضيحية، وكذلك تحسين جودة الصور والفيديوهات وتعديلها في مختلف المجالات، سواءً مجال الترفيه والألعاب، أو التصميم، أو حتى الطب،[٣] ومن أبرز الأمثلة على ذلك، كلٍ من منصة (MidJourney) و(DALL-E) لإنشاء الصور الافتراضية.[١]


توليد المقاطع الصوتية

تشمل المقاطع الصوتية التي يُمكن توليدها عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي الأغاني والمقاطع الموسيقية، والمقاطع الصوتية التي تعتمد على مدخلاتٍ نصية، حيث يتم إدخال نصٍ معين عبر نظام الذكاء الاصطناعي، ليتم تحويله إلى مقطعٍ صوتي أو مقطعٍ مرئيّ صوتيّ،[٣] ومن أبرز الأمثلة على ذلك، منصة (DeepBrain) و(Synthesia).[١]

المراجع

  1. ^ أ ب ت ث "All Things Generative AI", generativeai.net, Retrieved 13/9/2023. Edited.
  2. ↑ George Lawton, "What is generative AI? Everything you need to know", techtarget.com, Retrieved 13/9/2023. Edited.
  3. ^ أ ب ت ث "What is Generative AI?", nvidia.com, Retrieved 13/9/2023. Edited.
  4. ↑ Anujaa Singh (12/9/2023), "9 Benefits of generative AI in enterprises", yellow.ai, Retrieved 13/9/2023. Edited.
  5. ^ أ ب ELYSSE BELL (23/5/2023), "Generative AI: How It Works, History, and Pros and Cons", investopedia.com, Retrieved 13/9/2023. Edited.