أنواع الذكاء الاصطناعي
يعرف الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) بأنه محاكاة الأجهزة الرقمية (الحواسيب، الربوتات،...) للقدرات والذكاء البشري، من حيث القيام بالمهام المتعلقة بالإنسان، والتفكير، والتعلم من تجارب سابقة، وتقوم بذلك باتباع مهارة جمع المعلومات، مع توافر سرعة المعالجة، وسعة التخزين.[١]
الذكاء الاصطناعي التفاعلي
من أهم الأمثلة والتطبيقات على الذكاء الاصطناعي التفاعلية لعبة الشطرنج مع الحاسوب، وهو من الأنواع التي لا تحتاج لتخزين المعلومات والتذكر، ولا تستخدم الخبرات السابقة لاتخاذ قرار حالي، إنما تعتمد بشكلٍ رئيسي على ردات الفعل لطرف المقابل، وتصرف وفقًا لها، ويعمل هذا النوع على تحسين قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وستقوم بردة الفعل نفسها في كل مرة ستتقابل بها نفس الموقف.[٢]
الذكاء الاصطناعي المرتبط بالذاكرة المحدودة
تعد السيارات ذاتية القيادة من أهم الأمثلة على هذا النوع، إذ تقوم بتحديد بعض العوامل وتقوم بتخزينها مثل: حركة السيارات الأخرى واتجاهها، وسرعتها، لتضيفها إلى معلوماتها السابقة مثل: (إشارات المرور، وعلامات المرور،...)، ثم تتصرف بناءً على هذه المجموعة من المعارف، أي أنها تقوم بتذكر التجارب السابقة، ومن خلالها تدرك كيفية مواجهة المواقف الحالية.[٢]
الذكاء الاصطناعي (نظرية العقل)
يطلق على هذا النوع مصطلح نظرية العقل، ليوضح مدى الفجوة بين الآلات الموجودة والآلات التي يطمح العلماء لبنائها في المستقبل، وهي آلات أكثر تقدمًا من الموجودة.[٢]
الذكاء الاصطناعي المرتبط بالإدراك الذاتي
يتوقع أن يكون هذا النوع امتداداً لنظرية العقل، ويفترض في هذا النوع أن تصبح الآلات قادرة على إدراك نفسها، وتعرف على مشاعرها وحالتها الداخلية، وتمتلك القدرة أيضًا على التفهم والتنبؤ بمشاعر الآخرين، ويعتقد هذا النوع بأنه المرحلة الأخير التي سيصل إليها تطول علم الذكاء الاصطناعي.[٢]
أهم المكونات الأساسية للذكاء الاصطناعي
فيما يلي توضيح المكونات التي تكون الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي وتوظفه:[١]
- التعلم: يجب أن يتوفر إما شكل أو عدة أشكال في الذكاء الاصطناعي مثل: التعلم عن طريق التجربة والخطأ، التعلم بواسطة الحفظ البسيط للعناصر والتفاصيل، التعلم بواسطة الخبرات السابقة.
- المنطق: يتم تطبيق العقل في الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال استنتاج واستخلاص العلامات والمؤشرات المناسبة حسب الموقف.
- حل المشاكل: إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي لبعض الإجراءات الممكنة للوصول من أجل تحقيق غاية أو حل لموقف معين تم تحديده مسبقًا.
- المعرفة: تتضمن المعرفة القدرة على الإدراك من خلال فحص البيئة المحيطة بواسطة أجهزة ومستشعرات حسية، تعمل على تحليل الوضع المحيط.
- اللغة: تعرف اللغة بأنها نظام ومجموعة من العلامات ذات المعنى، وهي ذات وحدات لغوية تمثل اصطلاحًا معيناً.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يعرف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الحواسيب على القيام بأعمال عادة تحتاج أن يقوم بها الإنسان، بينما التعلم الآلي (Machine Learning) هو طريقة محددة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، أي أن الذكاء الاصطناعي مفهوم والتعلم الآلي إجراء، ويندرج التعلم الآلي تحت الطرق المستخدمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.[٣]
المراجع
- ^ أ ب "artificial intelligence", britannica, Retrieved 4/2/2022. Edited.
- ^ أ ب ت ث "Understanding the Four Types of Artificial Intelligence", govtech, Retrieved 4/2/2022. Edited.
- ↑ "what is interactive intelligence", computersciencedegreehub, Retrieved 4/2/2022. Edited.
