مفهوم تكنولوجيا ذكاء الأعمال

تُعتبر تكنولوجيا ذكاء الأعمال (Business intelligence)، والتي يُطلق عليها اختصارًا (BI) مصطلح تقني يشمل استخراج البيانات، وإدارتها، وتحليلها، ومن ثم عرضها بطريقةٍ سهلة وواضحة، مثل التقارير والمخططات، وذلك بهدف تسهيل عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل المؤسسات في مختلف المجالات.[١]


كيف تعمل تكنولوجيا ذكاء الأعمال

تتبع هذه التكنولوجيا 4 خطوات أساسية لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى ومعلومات سهلة الفهم، وهذه الخطوات بالترتيب كالآتي:


جمع البيانات من مصادر متعددة

يتم في هذه الخطوة جمع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من مصادرها المتعددة، ثم تحويلها وإعادة تشكيلها قبل تخزينها، بحيث يُمكن بسهولة تحليلها والاستعلام عنها كمجموعة بيانات واحدة وشاملة.[٢]


كشف الاتجاهات والتناقضات

تُستخدم عادًة تقنيات الأتمتة لتحليل البيانات بسرعة والعثور على الأنماط والقيم المتطرفة، مما يمنح أصحاب القرار معلومات سريعة عن الوضح الحالي لسير خطة العمل، كما تتميز غالبًا أدوات ذكاء الأعمال بأنواعٍ عديدة من نمذجة البيانات والتحليلات بما في ذلك النمذجة الاستكشافية، والوصفية، والإحصائية، والتنبؤية.[٢]


عرض البيانات بطريقةٍ مبسطة

يتم في هذه الخطوة عرض تقارير البيانات بطرقٍ بسيطة وواضحة؛ لتسهيل فهم النتائج ومشاركتها، مثل استخدام لوحات البيانات التفاعلية، والمخططات، والرسوم البيانية، والخرائط وغير ذلك.[٢]


اتخاذ القرار

يستخدم أصحاب القرار تقارير البيانات لتحديد الخطوات القادمة في خطة سير العمل، ولإجراء تعديلات في الوقت الفعلي أو حتى تغييرات على استراتيجيات العمل طويلة المدى للقضاء على أوجه القصور، وللتكيّف مع تحولات السوق، وحل المشكلات المختلفة.[٢]


أهمية تكنولوجيا ذكاء الأعمال

تشمل ما يأتي:[٣]

  • تسريع عملية صنع القرار وتحسينها ، من خلال منح المؤسسات القدرة على طرح الأسئلة بلغةٍ واضحة والحصول على إجابات تعتمد على بيانات وأرقام واقعية، سواءً كان ذلك من جانب الإنتاج، أو رضا العملاء، أو تحديد اتجاهات السوق.
  • تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها وإكسابها ميّزة تنافسية.
  • تحسين عائد الاستثمار من خلال فهم الأعمال وتخصيص الموارد بذكاء لتحقيق الأهداف.
  • معرفة اتجاهات العملاء وتفضيلاتهم، والتماشي مع احتياجات السوق المتغيرة.
  • مراقبة سير خطة العمل وتحديد المشاكل وحلها بسرعة وبشكلٍ مستمر.


مجالات استخدام تكنولوجيا ذكاء الأعمال

فيما يأتي أبرز الأمثلة على استخدام تكنولوجيا ذكاء الأعمال في عدة مجالات:[٤]

  • تحليل البيانات

يستخدم المحللون في الشركات أدوات بيانات الشركة المقترنة بأدوات التحليل من ذكاء الأعمال لفهم أماكن وجود فرص التحسين والتوصيات الإستراتيجية التي يجب اقتراحها على قيادة الشركة.

  • التمويل

من خلال مزج البيانات المالية مع بيانات العمليات، والتسويق، والمبيعات، وبالتالي استخلاص رؤى يُمكن من خلالها اتخاذ القرارات وفهم العوامل التي تؤثر على الربح والخسارة.

  • التسويق

تساعد أدوات ذكاء الأعمال المسوقين على تتبع سير الحملات التسويقية الإلكترونية أو غير ذلك في الوقت الفعلي، وقياس أداء وفعاليّة كل جزء منها والتخطيط للحملات المستقبلية.

  • المبيعات

يستخدم محللو بيانات المبيعات أدوات ذكاء الأعمال للوصول السريع إلى المعلومات المعقدة، مثل تحليل الخصم، وربحية العميل، وقيمة عمر العميل، ومراقبة أهداف الإيرادات، وأداء مندوبي المبيعات وغير ذلك.


أبرز أدوات تكنولوجيا ذكاء الأعمال

تتضمن ما يأتي:[٥]

  • SAP Business Objects.
  • SAS Business Intelligence.
  • Datapine.
  • MicroStrategy.
  • Yellowfin BI.
  • Zoho Analytics.
  • Looker.
  • Clear Analytics.
  • Oracle BI.
  • Microsoft Power BI.[٦]
  • Tableau.[٦]
  • QlikSense.[٦]
  • Dundas BI.[٦]
  • Sisense.[٦]

المراجع

  1. ↑ "Business intelligence", ibm, Retrieved 15/8/2022. Edited.
  2. ^ أ ب ت ث "What is business intelligence?", microsoft, Retrieved 15/8/2022. Edited.
  3. ↑ "What is business intelligence?", ibm, Retrieved 15/8/2022. Edited.
  4. ↑ Andy Morris (16/4/2021), "23 Case Studies and Real-World Examples of How Business Intelligence Keeps Top Companies Competitive", Oracle netsuite, Retrieved 15/8/2022. Edited.
  5. ↑ "Top 15 Business Intelligence Tools in 2022: An Overview", mopinion, 6/4/2022, Retrieved 15/8/2022. Edited.
  6. ^ أ ب ت ث ج "5 Business Intelligence Tools You Need to Know", coursera, 8/8/2022, Retrieved 15/8/2022. Edited.